経済産業省が2026年5月に公表した「2026年版ものづくり白書」によると、データ活用を実施している製造業は51.4%です。データを「取得している」66.0%と比較すると14.6ポイント下回り、取得企業の約22%はデータを活用できていません。さらに効果を獲得できているのは43.9%にとどまり、取得→活用→効果という段階で大きなロスが生じています。
調査概要
経済産業省が2026年5月29日に閣議決定・公表した「2026年版ものづくり白書」の分析結果です。製造業におけるデータ取得・活用・効果獲得の実態を調査しています。製造業のデータ活用ファネル：取得実施66.0%→活用実施51.4%→効果獲得43.9%。
ひとことで言うと？
「データは集まっている。でも使えていない」──これが日本製造業の現実です。取得から活用への脱落率22%は、「何のために取るか」という目的が決まらないままセンサーやシステムを導入した結果です。データ活用の成否は技術より「目的の明確化」にあります。
インパクトデータ：製造業のデータ活用実施率 51.4%（2026年）
2026年版ものづくり白書によると、データ活用を実施している製造業は51.4%で、データを取得している企業の約4分の1が活用に結びつけられていません。集めたデータを使いこなせていない「データの死蔵」が、製造業の生産性向上を阻む構造的な課題となっています。
このデータをプレゼンで使うには？
①誰に向けて話すか②次のスライドで何を話すか、を入力するだけで、このインパクトデータを使ったプレゼン冒頭のトークスクリプトを生成AIに作ってもらうためのプロンプトが自動生成されます。生成されたプロンプトをそのままChatGPTやClaudeなどに貼り付けてください。
よくある質問
Q. データ取得はしているのに活用できない製造業の典型的な原因は何ですか？
A. 最も多い原因は「何のためにデータを取るか」という目的が決まっていないまま導入してしまうことです。目的が不明確なままセンサーや設備を導入すると、データは蓄積されるだけで誰も見ない状態になります。「この設備の停止を減らしたい」「不良品の発生パターンを特定したい」という具体的な問いを先に決めることが活用への第一歩です。
Q. データ活用で効果が出る企業と出ない企業の違いはどこにありますか？
A. 効果が出る企業は「データを見て改善するサイクル」を業務に組み込んでいます。週次・月次で誰かがデータを確認し、気づきを共有し、対策を打つという仕組みがあるかどうかが決定的な差になります。ツールの良し悪しより「データを見る習慣と担当者」があるかどうかの方が重要です。
Q. このデータはどこから取得できますか？
A. 経済産業省が2026年5月29日に公表した「2026年版ものづくり白書」から取得できます。経済産業省のウェブサイト（meti.go.jp）からPDFが公開されています。
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