経済産業省が2026年5月に公表した「2026年版ものづくり白書」によると、データ取得を実施している製造業は66.0%に上ります。しかし、取得したデータを活用できているのは51.4%、さらに具体的な効果を獲得できているのは43.9%にとどまります。「データは取れている」が「活用できていない」「効果が出ていない」という段階的なロスが、日本製造業のデジタル課題を示しています。
調査概要
経済産業省が2026年5月29日に閣議決定・公表した「2026年版ものづくり白書」の分析結果です。製造業におけるデータ取得・活用・効果獲得の実態を調査しています。製造業のデータ活用ファネル：データ取得実施 66.0%→データ活用実施 51.4%→効果獲得 43.9%。「取得はするが活用しない」ロス：66.0%-51.4%=14.6ポイント（取得企業の22%が活用できていない）。「活用はするが効果が出ない」ロス：51.4%-43.9%=7.5ポイント（活用企業の15%が効果なし）。合計ロス：取得実施企業のうち効果を得ているのは66.6%（43.9%/66.0%）。
ひとことで言うと？
「データは集まっている。でも使えていない」──これが日本製造業の正直な現状です。66%が取得しているにもかかわらず、効果獲得は43.9%というデータは「データ取得は手段であり目的ではない」という事実を突きつけています。製造現場のデータ（機械稼働率・不良率・温度・圧力等）は豊富に存在しても、それを「誰が・どのツールで・どの目的で分析するか」が決まっていなければ、データは倉庫に眠ったままです。データを活用できている51.4%と効果獲得43.9%の差を埋めるのは、デジタル戦略の策定と「データを使う文化」の醸成です。
インパクトデータ：製造業のデータ取得実施率 66.0%（2026年）
2026年版ものづくり白書によると、製造業でデータを取得している企業は66.0%です。しかしデータを取得するだけで活用や成果につながっていない「データの死蔵」が広く存在し、デジタル活用の恩恵を得るまでには段階的な取り組みの積み上げが必要です。
このデータをプレゼンで使うには？
①誰に向けて話すか②次のスライドで何を話すか、を入力するだけで、このインパクトデータを使ったプレゼン冒頭のトークスクリプトを生成AIに作ってもらうためのプロンプトが自動生成されます。生成されたプロンプトをそのままChatGPTやClaudeなどに貼り付けてください。
よくある質問
Q. 製造業がデータを「取得するだけ」から「活用して効果を出す」段階に進むためには何が必要ですか？
A. 「何のためのデータか」を先に決めることが最重要です。目的が決まれば取得すべきデータ・分析方法・改善サイクルが連動します。目的なく取得したデータは分析されず、改善につながりません。まず「この業務のこの問題をデータで解決する」という1点に絞ることが活用成功の第一歩です。
Q. 製造業が取り組みやすい「データ活用の最初の一歩」はどのようなものですか？具体例を教えてください。
A. 最も始めやすいのは「電力消費の可視化」（スマートメーターで時間帯別の消費量を把握→電気代削減）、「設備稼働率の計測」（センサーで停止時間を記録→稼働率改善）、「不良品記録のデジタル化」（ExcelでパターンをKPIにする）の3つです。いずれも特別なAI不要で安価なセンサーとクラウドで実現できます。
Q. このデータはどこから取得できますか？
A. 経済産業省が2026年5月29日に公表した「2026年版ものづくり白書（令和7年度 ものづくり基盤技術の振興施策）」から取得できます。経済産業省のウェブサイト（meti.go.jp）から概要PDFおよび全文が公開されています。
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