総務省が2026年5月に公表した「令和7年通信利用動向調査（企業編）」によると、製造業のIoT・AIシステムやサービスの導入率は30.6%で、全業種平均（27.3%）を上回っています。しかし依然として約7割の製造業がIoT・AIを導入しておらず、スマートファクトリー・予知保全・品質自動化の普及はまだ途上段階にあることが示されています。
調査概要
総務省が令和8年5月29日（2026年5月）に公表した「令和7年通信利用動向調査（企業編）」の分析結果です。調査時点：令和7年8月末（2025年8月末）。対象：常用雇用者規模100人以上の企業（n=2,489社）。製造業のIoT・AI導入率：30.6%（全業種平均：27.3%）。業種別導入率：情報通信業39.6%・金融・保険業52.3%・不動産業44.2%・建設業25.5%・運輸業18.0%・サービス業23.2%。
ひとことで言うと？
製造業はIoT・AI活用の恩恵が大きいとされる業種ですが、実際の導入率は3割にとどまっています。スマートファクトリー（設備の稼働状況をリアルタイム把握）・予知保全（故障前に異常検知）・品質検査の自動化など、製造現場でのAI活用ユースケースは豊富です。一方で「設備が古い」「ITに詳しい人材がいない」「初期投資が重い」という課題が7割の未導入につながっています。このデータは、製造業向けのDX支援・AI導入提案の冒頭で現状認識として使えます。
インパクトデータ：製造業のIoT・AI導入率 30.6%（令和7年調査）
総務省の調査によると、製造業のIoT・AI導入率は30.6%で、全業種平均（27.3%）を3.3ポイント上回っています。最も導入率が高いのは金融・保険業（52.3%）・情報通信業（39.6%）で、最も低いのは運輸業・郵便業（18.0%）です。製造業は中間的な位置にあり、「先行して取り組んでいる企業」と「まだ検討段階」の企業が混在している状況です。
このデータをプレゼンで使うには？
①誰に向けて話すか②次のスライドで何を話すか、を入力するだけで、このインパクトデータを使ったプレゼン冒頭のトークスクリプトを生成AIに作ってもらうためのプロンプトが自動生成されます。生成されたプロンプトをそのままChatGPTやClaudeなどに貼り付けてください。
よくある質問
Q. 製造業でのIoT・AI活用の具体的なユースケースを教えてください。
A. 主なユースケースは①予知保全（設備の振動・温度データをAIで解析し、故障前に検知）、②品質検査の自動化（画像AIによる外観検査の人手削減）、③生産計画の最適化（需要予測AIによる段取り最小化）、④エネルギー管理（設備ごとの電力消費を可視化・制御）、⑤倉庫・物流の自動化（AGV・ロボットとAIの組み合わせ）の5領域が挙げられます。初期投資が比較的小さいのは画像AI活用の品質検査で、導入効果が見えやすいため検討のスタートとして人気があります。
Q. このデータを製造業向けの提案でどう活用できますか？
A. 「製造業の30.6%がすでにIoT・AIを導入している」という事実は、①同業他社の動向を示す競合比較として（「業界の3割はすでに動いている」）、②「まだ間に合う」というタイミングの訴求として、③導入効果の試算（未導入企業の7割が取り残されるリスク）の根拠として、活用できます。特に経営層向けの提案では「同じ製造業の30%がすでに導入済み」という事実が危機感を生みやすいです。
Q. このデータはどこから取得できますか？
A. 総務省が令和8年5月29日に公表した「令和7年通信利用動向調査（企業編）」から取得できます。e-Statの令和7年企業編統計表（表24：IoT・AIなどのシステムやサービスの導入状況）で確認できます。
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