経済産業省が2026年5月に公表した「2026年版ものづくり白書」によると、データ活用を実施している製造業のうち、業界・企業横断でデータ連携できているのはわずか3.2%です。製造業全体ではデータ取得66.0%・データ活用51.4%と取り組みは広がっているものの、サプライチェーン全体での連携という本質的なDXには、ほとんどの企業が届いていない実態が示されています。
調査概要
経済産業省が2026年5月29日に閣議決定・公表した「2026年版ものづくり白書」の分析結果です。製造業のデータ連携状況を調査しています。製造業全体のデータ取得実施率：66.0%。データ活用実施率：51.4%（うちデータ活用で効果獲得：43.9%）。さらにAIを活用したデータ連携：28.2%。業界・企業横断でデータ連携：3.2%（データ活用実施製造業が分母）。
ひとことで言うと？
「データを集めている（66%）」→「活用している（51%）」→「効果を出している（44%）」→「横断で連携している（3%）」という段階構造が見えます。多くの製造業は「自社内での活用」にとどまっており、サプライチェーン全体の最適化という真の意味でのDXは、まだ入口段階にあります。ここに中長期の競争優位の源泉があるとも言えます。
インパクトデータ：業界・企業横断データ連携率 3.2%（2026年）
2026年版ものづくり白書によると、データ活用を実施している製造業の中でも、業界・企業横断でデータ連携できているのは3.2%にとどまっています。製造業のデータ取得率66%・活用率51%と比較すると、「連携」の壁が非常に高いことがわかります。AIを活用したデータ連携（28.2%）とも大きな差があり、横断連携には業界標準・セキュリティ・商流上の合意など複数の課題が絡んでいます。
このデータをプレゼンで使うには？
①誰に向けて話すか②次のスライドで何を話すか、を入力するだけで、このインパクトデータを使ったプレゼン冒頭のトークスクリプトを生成AIに作ってもらうためのプロンプトが自動生成されます。生成されたプロンプトをそのままChatGPTやClaudeなどに貼り付けてください。
よくある質問
Q. 製造業が企業横断でデータ連携する際の主な課題は何ですか？
A. 主な課題は①データフォーマットの不統一（各社・各システムで異なる形式）、②セキュリティと機密情報の取り扱いに関する合意形成の難しさ、③競合関係にある企業間での情報共有への心理的抵抗、④連携コスト（システム改修・API構築）の高さです。経済産業省主導のデータ連携基盤（Connected Industries）や業界別プラットフォームの整備が進んでいますが、中小企業への普及には時間がかかっています。
Q. 中小製造業がデータ連携に取り組む現実的な最初のステップは何ですか？
A. 最も現実的な入口は「主要取引先（大手発注元）が要求するデータフォーマットへの対応」です。大手メーカーがサプライチェーンのデジタル化を推進する中で、受発注・品質・物流データの電子交換を求めるケースが増えています。受け身で対応するのではなく、EDI（電子データ交換）やEDIツールの導入を機に、自社データ管理の整備も同時に進めることが効率的です。
Q. このデータはどこから取得できますか？
A. 経済産業省が2026年5月29日に公表した「2026年版ものづくり白書」から取得できます。経済産業省のウェブサイト（meti.go.jp）からPDFが公開されています。
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